کتاب «An Introduction to Artificial Psychology»، که توسط اعضای گروه روانشناسی دانشگاه و همکاری اساتید بین المللی تألیف و از سوی انتشارات Springer منتشر شد.
روانشناسی مصنوعی (Artificial Psychology) یا به اختصار (AP) حوزهای میانرشتهای و گسترده در روانشناسی است AP تلاش میکند مسائلی را حل کند که هنگام انجام پژوهشهای روانشناسی و نیاز به روشهای تحلیلی قدرتمند پیش میآیند. رویکردهای آماری سنتی دارای محدودیتهای عمیق و ریشهداری هستند. این روشها در نظریه بسیار قویاند اما در مدلسازی دنیای واقعی اغلب ناکام میمانند.
پژوهشگران ذهن برای غلبه بر این مشکل معمولاً به سادهسازی مدلهای مورد مطالعه روی آوردهاند، اما این دیدگاه در سالهای اخیر توجه عملی چندانی دریافت نکرده است. پیشرفت و گسترش هوش مصنوعی به پژوهشگران ذهن کمک میکند تا بتوانند به مدلی کلنگر از مدلهای ذهنی دست یابند. این رویکرد با بهرهگیری از چندین دیدگاه، دادههای گوناگون و مدلهای تعاملی و واقعگرایانه، به تحقق این هدف کمک میکند.
در این کتاب، روششناسی استنباط تقریبی در پژوهشهای روانشناسی از دیدگاه نظری و کاربردی بررسی شده است. روششناسی کمیِ متغیرمحور و روشهای کیفیِ موردمحور، هر دو برای توضیح رویکرد مجموعهمحور به کار رفتهاند و این کتاب دقت روشهای کمی را با غنای اطلاعاتی روشهای کیفی درهم میآمیزد.
این کتاب منبعی است که بسیاری از پژوهشگران میتوانند از آن برای گسترش و ژرفتر کردن پژوهشهای روانشناختی خود بهره ببرند، و همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مفید است. خواننده نیازی به دانش عمیق ریاضی یا آماری ندارد، زیرا در اینجا «درک شهودی آماری و ریاضی» اهمیت دارد و از طریق تمرین آموخته میشود. آنچه مهم است، فهم و بهکارگیری کاربردهای جدید روشها برای دستیابی به تفسیرهای تازه، پویا و واقعگرایانه است.
این کتاب، استنتاج فازی نظری و الگوریتمهای یادگیری عمیق ماشین را در عمل ترکیب میکند. این همان نوع کتابی است که نویسندگان آرزو داشتند در دوران دانشجویی در اختیارشان بود. کتاب حاضر به برخی از مهمترین مسائل پژوهشهای ذهن از جمله «ناقطعیت»، «ابهام»، «پیوستگی»، «پیچیدگی» و «ابعاد بالا» میپردازد؛ مسائلی که بهطور ذاتی در دادههای ذهنی وجود دارند. اینها مؤلفههای اصلی روانشناسی مصنوعی هستند.در این کتاب، مدلها با استفاده از نرمافزار R پیادهسازی شدهاند.